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卸妆水直接用手弄行吗,卸妆水可以直接涂到脸上吗

卸妆水直接用手弄行吗,卸妆水可以直接涂到脸上吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中,他(tā)再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并提供建议,可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

<卸妆水直接用手弄行吗,卸妆水可以直接涂到脸上吗p>AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片,就能获得(dé)一幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一样的画(huà)作,这(zhè)让创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”,还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发(fā)布,在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前,大家用(yòng)了很多方(fāng)法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图(tú),人物(wù)的姿势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮助,就不用频(pín)繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词;最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试(shì)效果。

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通过图片就(jiù)可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照(zhào)片,草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事传播了

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不过仔细观察(chá)可(kě)以发现,活动发起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画(huà)人(rén)的手,但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果,如(rú)果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情绪和灵魂,难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面,AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的(de)安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还(hái)有远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的,潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来,人工(gōng)智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人(rén)工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优秀,反(fǎn)而(ér)都非常简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑摩托车的第一(yī)视(shì)角录(lù)像,随便一个有(yǒu)手机的人都可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话,甚至(zhì)只是说一下要求(qiú),AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了一波梗,一(yī)个能够做出(chū)更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确(què)切内容的视(shì)频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一(yī)个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过(guò)能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度(dù)已经超过大部(bù)分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式(shì),可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视(shì)频(pín),AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于下(xià)一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域,本身就(jiù)对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼图,有望在技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值(zhí)。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可(kě)以看出,在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后,多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的(de)智能底座,是全球竞争最(zuì)激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型),训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左右。

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此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年,业(yè)界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术突(tū)破(pò),但是(shì),多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng),一般的(de)算(suàn)力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆(bào)发式增长的算力来(lái)支撑的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智能算(suàn)力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的(de)支持(chí)下AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低(dī),让万众受(shòu)益(yì)。

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