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汴州是现在的什么地方,汴州是指今天的什么城市

汴州是现在的什么地方,汴州是指今天的什么城市 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投(tóu)资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年(nián)失业(yè)率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分(fēn)母端(duān)大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略分(fēn)母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三(sān)是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而(ér)减少,但青(qīng)年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率(lǜ)较去年同期(qī)大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年(nián)失(shī)业率却较(jiào)去年(nián)4月(yuè)逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率(lǜ)来说并(bìng)没有(yǒu)问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅(fú)提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率(lǜ)的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在(zài)7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就业和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,青年(nián)失业人(rén)员比(b汴州是现在的什么地方,汴州是指今天的什么城市ǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来(lái)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失业人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年(nián)失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种观点认为(wèi),青年(nián)群体由于工作经(jīng)验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业人(rén)口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁(suì)失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业(yè)人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出(chū)行业聚集的特点,主(zhǔ)要集(jí)中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服(fú)务(wù)\修理(lǐ)和(hé)其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年失(shī)业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的行业分布是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青(qīng)年就业(yè)从(cóng)工农业大(dà)量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例(lì)增加超(chāo)2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个(gè)服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业(yè)的知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增(zēng)幅均居前(qián)列。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教(jiào)育年限基本一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青年失业人(rén)数/青年失业总人(rén)数),除以(yǐ)各(gè)行业(yè)的青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知(zhī)识(shí)密(mì)集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一季(jì)度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地(dì)产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子(zi)端来看,当前(qián)青年失(shī)业人员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受(shòu)教育水平的(de)整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知识(shí)密(mì)集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年(nián)初(chū)疫情影响减弱后,经(jīng)济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分(fēn)化。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步汴州是现在的什么地方,汴州是指今天的什么城市(bù)入(rù)人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而(ér)后(hòu)者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两部分增量(liàng)未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在(zài)减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫(yì)情影响(xiǎng)减弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明(míng)显增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转后会(huì)回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比1月份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风气来看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观(guān)上会(huì)将(jiāng)部(bù)分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三种情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的(de)下降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来越重要,这也(yě)是(shì)人口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这一概念的(de)两个要点:一(yī)是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内(nèi)。因(yīn)此(cǐ),许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数(shù)量为出发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概(gài)念(niàn)均是指城镇就(jiù)业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动能力(lì),参加(jiā)或要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡(xiāng)失(shī)业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá),调查范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变(biàn)化情况(kuàng),建立(lì)了31个大(dà)城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度(dù)人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国(guó)就业(yè)人(rén)员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数(shù)据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公(gōng)司

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